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在小紅書這個年輕用戶聚集的“消費決策”平臺，運營者需要掌握的思維模型至關(guān)重要。隨著小紅書從野蠻生長到系統(tǒng)化、規(guī)范化的發(fā)展，對小紅書運營者的要求也在逐步提高。本文恪爾品牌管理將重點解析其中備受關(guān)注的CES評分流量分發(fā)模型。

首先，我們需要理解小紅書流量分發(fā)機制。當你發(fā)布筆記后，首先會經(jīng)過審核，然后根據(jù)標簽進行分類，并向相同標簽的用戶進行匹配推薦。筆記會被投放到初級流量池進行曝光，是否能進入下一個流量池很大程度上取決于你的筆記評分。

小紅書內(nèi)部采用的CES評分標準如下：CES評分=點贊數(shù)×1分+收藏數(shù)×1分+評論數(shù)×4分+轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)×4分+關(guān)注數(shù)×8分。這個評分體系是基于用戶互動效果的。但關(guān)于CES評分在推薦流程中的位置，存在不同的看法。有人認為這只是整個流程的一部分，而有人認為它在整個推薦流程中起到了重要作用。

小紅書的線上推薦流程主要分為三步。第一步是從用戶每天上傳的筆記池中選出候選集，通過各種策略從千萬條筆記中選出幾千個候選集進行初排。第二步是在模型排序階段給每個筆記打分，根據(jù)用戶的點贊和收藏行為設(shè)計了一套權(quán)重的評估體系，通過預(yù)估用戶的點擊率，評估點擊后的點贊、收藏和評論等的概率進行打分。第三步是在將筆記展示給用戶之前，選擇分數(shù)高的筆記，通過各種策略進行多樣性調(diào)整。

對于整個線上推薦的流程，只有在模型排序階段給每個筆記打分。在筆記展示給用戶之前，小紅書會選擇分數(shù)高的筆記通過各種策略進行多樣性調(diào)整。Score=pCTR*（plikeLike權(quán)重+pCmtCmt權(quán)重...），通過爬蟲把爆文筆記爬了下來并做成CES形式的Excel表格分析，CES如果參與其中，只是非常小的一部分。

此外，小紅書的推薦預(yù)測模型已經(jīng)演化到了GBDT+Sparse D&W的模型。主要有9個預(yù)測任務(wù)，包括click、hide、like、fav、comment、share、follow等。點擊是小紅書最大的模型，一天大概產(chǎn)生5億的樣本進行模型訓(xùn)練。

在GBDT模型中，筆記分發(fā)涉及許多用戶行為統(tǒng)計，產(chǎn)生了描述用戶或筆記的一些靜態(tài)信息和動態(tài)特征。而小紅書算法對筆記內(nèi)容的好壞的評價基于用戶畫像和筆記畫像。用戶畫像一般是靜態(tài)信息，如性別、年齡等。而筆記畫像包括作者打分、筆記質(zhì)量、標簽和主題等。這意味著，除了注重筆記畫像外，運營者還需關(guān)注用戶畫像。另外，在制作筆記時，不應(yīng)只考慮自己的喜好，而應(yīng)更多地考慮算法認為用戶可能感興趣的內(nèi)容。因為算法的核心目標是向用戶推送他們真正想看的內(nèi)容。

綜上所述，對于小紅書運營者來說，理解并運用CES評分流量分發(fā)模型以及其他相關(guān)思維模型是至關(guān)重要的。隨著小紅書的持續(xù)發(fā)展和競爭加劇，掌握這些思維模型將有助于小紅書運營者更好地觸達精準用戶并拓展市場。如果你需要專業(yè)的小紅書代運營服務(wù)，恪爾品牌管理將是您的不二選擇！